Сообщения об ошибках в коде статуса 4xx обычно возникают, когда что-то происходит на уровне клиента/браузера. Сообщения об ошибке кода статуса 5xx приводят к ошибкам на уровне сервера. Хотя никогда не бывает хорошо видеть ошибки, ручное тестирование api их особенно важно исправить как можно быстрее, поскольку они указывают на серьезные проблемы и сильно повлияют на удовлетворенность пользователей.

Лучшие инструменты для тестирования API на предприятиях

Существуют различные способы тестирования API REST, но наиболее предлагаемый процесс заключается в тестировании автоматизации. И хотя есть https://deveducation.com/ некоторые известные инструменты тестирования REST API, Postman и Rest Assured в настоящее время находятся в центре внимания. В этом учебнике мы протестировали несколько запросов на обоих интерфейсах и поделились результатами.

Зачем нужны инструменты тестирования API?

Сочетание всех преимуществ и потенциальных недостатков ручного тестирования оставляет несколько сценариев, в которых вы можете извлечь выгоду из ручного тестирования API. Однако менее опытному разработчику будет сложно провести ручное тестирование API с такой же точностью. Для больших кодовых баз прохождение через автоматический процесс может быть намного быстрее и дать действенные результаты так, чтобы не вызвать задержку всего проекта. Вкратце, API, объединяющий две системы в упрощенном виде, — это то, что делает разницу между быстрой разработкой и Тестирование безопасности пропуском сроков.

Вы разобрались, что такое тестирование API? Поделитесь мыслями в комментариях ниже! 👇

Контрактное тестирование гарантирует, что приложение и API взаимодействуют друг с другом. Контракт — это сохраненное сообщение от одной системы к другой, в котором говорится, что система будет действовать определенным образом. Ручное тестирование гораздо более практично, что делает его идеальным инструментом для изучения API в мельчайших подробностях, чтобы обеспечить хороший уровень производительности. Сложные API — это платформы, которые имеют значительно больше функций и граней, чем некоторые более простые API. Хотя они обеспечивают большую функциональность конечного продукта, это делает их более сложными для тестирования.

Спецификации API, такие, как OpenAPI (Swagger), делают процесс создания документации и тестов более простым, описывая все аспекты API подробно. Это позволяет автоматически создавать документацию и тесты, что ускоряет процесс разработки и обеспечивает полное покрытие функциональности API. Это архитектурный стиль программного обеспечения, который обладает правилами (ограничениями), которым должны следовать разработчики. Тем не менее, одним из наиболее важных препятствий является то, что веб-приложение должно быть в состоянии предоставлять данные (информацию) всякий раз, когда команда дается.

В идеале для достижения максимального охвата и качества тестирования лучше сочетать оба метода. Тестирование веб-API нужно, чтобы обеспечить надёжность взаимодействий и обработки данных в приложениях. Ошибки в API могут вызвать сбои и уязвимости, поэтому проверка аутентификации, авторизации и шифрования критична. Качественно протестированные API улучшают пользовательский опыт и снижают затраты на дальнейшую поддержку продукта.

На следующем снимке экрана с инструментами тестирования API приведен краткий обзор и подробности о каждом инструменте, простоте их использования, а также поддерживаемых платформах. Если вы разобрались с необходимыми тестовыми примерами, достаточно ли этого, чтобы начать тестирование API? При правильно составленных функциональных тест-кейсах часть этих проверок уже будет включена в их состав, а именно негативные тесты авторизации, утечки и корректность ответа.

Таким образом, вы отслеживаете, что хорошо работает для API, и можете увидеть, что вызывает проблемы, если вдруг возникнет проблема с выходом API на полпути тестирования. Некоторые API-функции существуют для вызова другой API-функции, например, API-контракт, запрашивающий обновление базы данных новой информацией из другого источника. Определить успех или неудачу в этом случае достаточно просто, поскольку вы видите, срабатывает ли другая функция API, причем успешный API запускает функцию быстро и без ошибок. Прежде чем приступить к тестированию API, полезно иметь представление о лучших практиках тестирования API. Чтобы начать само тестирование, отправьте запрос или соответствующие данные в API. Отправляя эту информацию, вы запускаете процессы API и фактически начинаете тест, при этом платформа обрабатывает информацию в выходной сигнал.

Нагрузочное тестирование имеет решающее значение для понимания того, как REST API работают в сценариях интенсивного трафика и высокой нагрузки. Речь идет не только о том, чтобы обеспечить правильную работу API, но и о том, чтобы убедиться, что они могут справиться с резким ростом запросов пользователей без ущерба для скорости или надежности. Этот вид тестирования имитирует реальные условия, предоставляя представление о том, как API ведут себя в стрессовой ситуации, помогая выявить узкие места и точки снижения производительности. Предполагая, что вы установили все инструменты, давайте протестируем тот же запрос GET, который вы видели в Postman, на Eclipse, используя REST Assured, чтобы узнать результаты. При необходимости можно применить тот же метод для тестирования других запросов. Однако, когда мы начинаем получать в 4xx и 5xx коды статуса, они считаются сообщения об ошибках, и когда что-то пойдет не так, пользователи будут сталкиваться с сообщениями об ошибках, как они перемещаются через API.

• Тестировщики также могут создавать свои собственные скрипты (код) для сложных сценариев.
• Инструмент также предоставляет редактор JavaScript-кода для написания сложных пользовательских сценариев.
• Однако менее опытному разработчику будет сложно провести ручное тестирование API с такой же точностью.
• Этот ранний цикл обратной связи ускоряет циклы итераций, сокращает время отладки и способствует более гибкому и итеративному подходу к разработке.
• Кроме того, есть важные вещи, чтобы понять, чтобы интерпретировать результаты, включая методы и код статуса.

При тестировании API онлайн вы можете проверить все, от безопасности и производительности до функциональности и эффективности использования ресурсов. При первоначальном изучении работы API идеальным вариантом является проведение ручного тестирования. Вы вносите незначительные изменения в кодовую базу и определяете границы API на ранних этапах, а ручное тестирование позволяет повысить уровень гибкости, поскольку вы вносите множество мелких изменений. Такое тестирование бывает как ручным, так и автоматическим, и каждое из них имеет свои преимущества и проблемы. Тестирование пользовательского интерфейса (UI) предназначено для тестирования части графического интерфейса приложения. С другой стороны, тестирование API обеспечивает связь между двумя разными программными системами.

Существует множество преимуществ использования автоматизации тестирования API по сравнению с выполнением этого тестирования вручную, что делает ее идеальным способом для организаций, желающих выполнить тестирование API. Сосредоточьтесь на использовании ручного тестирования в ситуациях с относительно небольшой кодовой базой или в самом начале проекта. Рассматривая ручное тестирование API в качестве метода, подумайте о том, какой у вас есть опыт кодирования, и убедитесь, что вы сможете выполнить тестирование на достаточно хорошем уровне. В качестве ожидающего API принимает запрос от источника, передает этот запрос в базу данных, извлекает запрошенные данные из базы данных и возвращает ответ источнику. Изучая материалы, связанные с обеспечением качества сложных систем, становится понятно, что это самое “качество” появляется на самом раннем этапе. Лучшие практики описывают процесс доставки ценности до потребителя в максимально эффективном виде.

Это вызывает проблемы при работе над более масштабными процессами тестирования API. Некоторые бесплатные инструменты API не имеют более сложных функций, что означает, что вы ограничены более базовым тестированием, если не воспользуетесь платной версией пакета, который вы используете. Уровень задержки, которую API показывает между первоначальным выполнением запроса и получением результата в конце процесса.